규칙기반시스템2 AI는 어떻게 환경을 인식하고 스스로 행동을 결정할까요 목차인공지능의 환경 인식과 작동 원리: 센서에서 행동까지규칙 기반 시스템과 학습 기반 시스템의 핵심적인 개념 차이실생활 예시로 보는 두 시스템의 명확한 장단점 비교인공지능 환경 인식과 작동 방식에 대해 자주 하는 질문 (FAQ)결론: 인간과 닮아가는 인공지능의 미래1. 인공지능의 환경 인식과 작동 원리: 센서에서 행동까지인공지능(AI)이 인간처럼 주변 환경을 인식하고 스스로 판단하여 작동하는 과정은 현대 과학기술의 가장 놀라운 성취 중 하나입니다. 이 과정은 크게 '인식(Perception)', '판단(Reasoning)', '행동(Action)'이라는 세 가지 단계로 나뉩니다. 인간이 눈과 귀로 주변을 보고 들은 뒤 뇌에서 생각하고 손발을 움직이는 과정과 매우 흡사합니다. 인공지능이 주변 환경을 인식하.. 2026. 7. 25. 인공지능 환경 인식 (센서 퓨전, 규칙 기반, 머신러닝) 솔직히 처음 자율주행 데모 영상을 봤을 때, 저는 그냥 "카메라 좋은 거 아니야?"라고 생각했습니다. 그런데 직접 관련 기술을 파고들어 보니, 인공지능이 세상을 '본다'는 건 카메라 한 대로 해결되는 문제가 아니었습니다. 센서에서 데이터를 모으고, 규칙을 세우고, 스스로 패턴을 학습하는 세 단계가 정교하게 맞물려야 비로소 AI가 환경을 제대로 인식할 수 있습니다. 이 글에서는 그 구조를 제 시각으로 풀어보겠습니다.목차AI는 어떻게 세상을 '읽는가' — 센서 퓨전의 원리규칙 기반 시스템 — 예측 가능하지만 벽이 있다머신러닝이 바꾼 것 — 스스로 패턴을 찾는 AI인공지능 작동 방식에 대한 자주 하는 질문결론: 인간과 협력하는 인공지능의 미래AI는 어떻게 세상을 '읽는가' — 센서 퓨전의 원리혹시 이런 상상을.. 2026. 7. 24. 이전 1 다음
