CNN2 인공 신경망 (딥러닝, 환경 인식, 강화학습) 컴퓨터가 고양이 사진을 보고 "이게 고양이야"라고 알아챌 수 있는 건, 누군가 "귀가 뾰족하면 고양이"라고 규칙을 써넣어서가 아닙니다. 처음 이 사실을 제대로 이해했을 때, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 직접 관련 논문을 찾아보고, 간단한 실습 코드를 돌려보고 나서야 "아, 이게 그냥 통계 덩어리가 아니구나" 싶었거든요. 인공 신경망이 세상을 인식하고 행동을 결정하는 방식, 생각보다 훨씬 정교합니다.목차인공 신경망과 딥러닝 — AI가 세상을 '배우는' 방식환경 인식부터 강화학습까지 — AI가 판단하고 행동하는 과정인공 신경망과 환경 인식에 대해 자주 하는 질문 (FAQ)결론: 인간과 협력하는 인공지능의 미래인공 신경망과 딥러닝 — AI가 세상을 '배우는' 방식인간의 뇌에는 약 860억 개의 뉴런이 있고.. 2026. 8. 3. 딥러닝이 세상을 보는 법 (환경 인식, 신경망, 머신러닝) 자율주행차의 카메라는 1초에 수십 장의 이미지를 처리하면서 사람보다 빠르게 신호등을 읽어냅니다. 처음 이 수치를 접했을 때 솔직히 좀 무서웠습니다. 이게 어떻게 가능한지 파고들다 보니, 결국 핵심은 딥러닝이 데이터를 '층층이 쌓아 올리며' 세상을 이해하는 방식에 있었습니다. 직접 관련 자료를 뜯어보고, 작동 원리를 하나씩 따라가 보니 생각보다 훨씬 구체적인 그림이 그려졌습니다.목차AI가 눈을 뜨는 순간 — 환경 인식의 실제 구조딥러닝이 머신러닝과 다른 결정적 이유 — 신경망이 스스로 배운다인공지능 환경 인식에 대해 자주 하는 질문 (FAQ)결론: 인간과 협력하는 인공지능의 미래AI가 눈을 뜨는 순간 — 환경 인식의 실제 구조제가 처음 자율주행 관련 코드를 들여다봤을 때, 솔직히 이게 왜 작동하는지 한동안.. 2026. 7. 24. 이전 1 다음
